[fait]Dans ClusterizLongData, fonction plotCriterion : il faut virer les NA des dernires colonnes,
[fait]histoire d'avoir sur l'axe des x uniquement les critres pertinant et non plus tous entre 0 et 52

[fait] Dans KmL, changer "saveCld < Inf" (qui est toujours vrai) en "parAlgo["saveFreq"] < Inf".
[fait]Modifier la doc en consquence

[fait] Modifier gald pour que constant=3 marche
[faoi] Renoner les argument en vInterIndiv et vIntraIndiv

[fait] Par defaut, il faut inclure scale dans la fonction cld3d, puis restaureRealData  la fin.

[fait] getClusters : il faut inclure les NA

[plus besoin avec restaureRealData  la fin de kml3d] Reprsentation graphique : il faut donner les vraies chelles =>

[fait] Problme du temps qui n'est pas  l'chelle

[fait] Virer les donnes de Richard.

[fait] Aide de plot3dPdf (exemple)

[fait] Corriger exemple de kml3d-package



Choice : 
 - Les critres prsentes  gauche doivent tre : Cal, Krys, Gen, ... , puis TOUS !

Fonction printAllTraj qui cre un repertoire et affiche toutes les trajs
 - En option : la trajectoire moyenne
 - En option : la trajectoire du groupe
 - En option : les trajectoires des autres groupes
 - En option : la legende qui donne le postrior proba

A faire : prparation des trajectoires
 - ajusts sur t0.
 - ajust sur la moyenne.
 - en prenant la driv des trajectoires.
 - en prenant les variations en valeur absolue.
 - en modlisant chaque trajectoire par une fonction (un polynome ?)
 - ensynchronisant sur le point le plus haut.
 - en lissant sur x mesures conscutives.
 - en supprimant les premires (ou dernires) valeurs manquante de chaque trajectoire.
 - en ajustant sur la fin

A faire :
 - Permettre de faire tourner kml sur une matrice. Dans ce cas, kml retourne une liste de partition. (pas si sur)

fonctions  faire en C :
 - matDist3d
 - distance
 - kmlFast
 - fuzzy kml

 + plot de listClustering : quand il n'y a aucun critre, il faut tracer un graphe vide.


Examples a faire :
 - calculCreterion


Modifier les valeurs par dfaut :
 - kml: toPlot="criterion"
 - plot3d: parTraj(type="n")

Cration d'une fontion de suppression des manquantes "at start"
Et rciproquement ! (donnes du GRIP)

Demande de Jean-Daniel Zucker :
 - Il faudrait pouvoir changer la couleur
 - Il veut aussi pouvoir exclure certaine partition d'un cld
 - calcul automatique des variations au lieu des trajectoires.

Au lieu de calculer un indice (genre Calinski) sur les donnes, on
peut le calculer sur les diffrences entre les donnes successives.
Ainsi, on gomme l'auto-corrlation.
